(注:本文数据和内容来自权威信源,非AI生成)
2026年1月8日,广西数字校园科技有限公司与广西码农信息科技有限公司联合发布自主研发的“人工智能教学实训系统”。在全球人工智能浪潮下,我国高校与职业院校面临AI人才规模化培养的迫切需求,而传统教育模式存在的课程体系不完善、学习门槛高、师资力量短缺、教学与实践脱节四大核心痛点,已成为制约人才输出的关键瓶颈。该平台基于OpenStack、Docker、KVM混合云架构,以B/S模式支持私有化部署,深度融合“教材、课程、平台”三大要素,构建覆盖本科至高职人工智能相关专业的数字化教学基座,为院校提供体系化、低门槛、强实践、易管理的一站式解决方案,助力培养理论扎实、技能突出的复合型AI人才。
一、产品核心架构与定位:技术底座支撑全周期教学需求
该人工智能教学实训平台以“系统化培养专业技能”为核心目标,覆盖从大一规划到职场就业的全学习周期,形成包含学习、实训、作业、考试、毕业设计和职业规划的完整学习闭环。其技术架构与核心定位具备以下特征:
技术架构:采用OpenStack、Docker、KVM混合云架构,支持B/S模式与私有化部署,通过浏览器即可实现无门槛访问,兼容校园现有信息化系统,保护院校已有投资。
覆盖范围:适配本科及高职人工智能相关专业教学需求,可满足基础编程、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多方向教学场景。
核心目标:构建“数字化、智能化教学基座”,打通“学练评”全流程,实现理论学习与实践操作的深度融合,输出符合产业需求的应用型AI人才。
二、四大核心功能:精准破解传统教育痛点
(一)课程体系化:标准化资源+个性化编排
平台构建“基础→核心→应用”三层知识结构,贴合企业实际需求降低技术学习曲线,核心亮点包括:
-提供200+门标准课程,涵盖基础编程、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心方向,配套完整教学大纲、课件、实验手册、源码及数据集。
-支持学校根据自身特色灵活组织教学内容,实现“标准化资源,个性化课程”的灵活适配,解决不同院校专业定位差异问题。
(二)学习低门槛:一体化环境+全资源开放
通过技术优化降低AI学习门槛,支持跨学科人才培养,关键功能包括:
-集成Jupyter Lab实验环境,实现理论学习、代码实操、项目应用在同一平台的无缝衔接,无需切换工具即可完成全流程学习。
-全面开放代码库、数据集及详细教程,学生可自主开展实验、反复调试,搭配工作流搭建、参数调整可视化工具,让抽象算法直观可操作。
(三)师资减负:辅助工具+智能管理
通过技术手段缓解师资短缺压力,让教师聚焦教学核心,具体包括:
-搭载MO-Tutor辅助教学系统,提供高质量课程资源包减轻备课负担,教师可转型为学习引导者与助教角色。
-支持文本、PPT、视频、板书同屏呈现的多媒体融合授课模式,适配多种教学场景;内置学习路径管理、重难点分析、学情诊断等智能功能,助力教师精准把握教学进度。
(四)实践闭环化:软硬融合+算力调度+评测一体
突破传统教学模式局限,构建“学练评”完整闭环,核心优势包括:
-支持AI玩具、机械臂、智能硬件等多设备接入,实现虚拟仿真与实体验证的结合,提升实践操作真实性。
-基于云原生架构实现CPU/GPU资源动态分配,满足不同实验与科研场景的算力需求,解决AI教学中高算力依赖问题。
-集成培训、考核、竞赛、发证功能,形成完整的人才能力评价体系,实现学习成果与职业认证的直接衔接。
三、三大核心亮点:构建AI教育生态而非单一平台
(一)教学实训深度融合:虚拟与现实双向打通
-可视化应用搭建:支持拖拽式组合AI模块,快速构建智能应用,提升学生学习成就感与实践积极性。
-真实硬件对接:兼容多种实验箱与外部设备,实验数据可留存、可拓展,实现虚拟学习环境与现实硬件操作的无缝衔接。
(二)部署灵活安全:SaaS云服务+本地化部署双模式
-SaaS云服务模式:零硬件投入,按需使用且持续更新,适合院校快速启动与弹性扩展,降低初期投入成本。
-本地化部署模式:数据完全自主可控,可与校园信息化建设深度融合,实现一次投入长期受益,满足对数据安全有高要求的院校需求。
(三)开放架构:持续进化+兼容对接
-支持与学校现有平台对接,保护院校已有信息化投资,避免重复建设。
-课程与实验资源持续更新,紧跟AI技术发展与行业应用趋势,确保教学内容的时效性与实用性。
四、多维价值输出:赋能学校、教师与学生
(一)对学校:全链条解决方案加速AI专业建设
提供专业建设、课程开发、平台支撑、服务运营的全链条服务,帮助院校快速构建AI教学能力,缩短人才培养周期,输出符合产业需求的应用型人才,提升院校在AI教育领域的核心竞争力。
(二)对教师:降低技术门槛聚焦教学核心
通过丰富的教学工具与资源包降低技术授课难度,减少备课与管理的重复性工作,让教师能够更专注于教学设计、学生指导与教学创新,提升教学质量与效率。
(三)对学生:一站式成长路径提升就业竞争力
打造从入门到应用的系统化成长路径,通过沙盒环境、项目实战、企业级协作训练等多样化实践场景,帮助学生真正掌握AI核心技能,结合AI简历制作、岗位匹配分析、招聘信息聚合等职业规划功能,全面提升就业竞争力。
五、Key Insight:AI教育的未来核心在于“融合”与“落地”
1.技术与教学的深度融合是核心竞争力:该平台的核心优势并非单纯的技术堆砌,而是将OpenStack云架构、AI可视化工具等技术与“教材-课程-平台”教学要素深度融合,解决了传统AI教学中技术与教学脱节的关键问题,这也是教育信息化产品从“可用”到“好用”的核心转变。
2.低门槛与强实践的平衡是规模化推广的关键:通过一体化学习环境、可视化工具、200+标准化课程降低入门门槛,同时以硬件对接、项目实战、算力调度保障实践效果,这种“低门槛入门+高强度实践”的设计,契合了当前高校AI人才培养“规模化+高质量”的双重需求。
3.灵活部署与开放生态适配教育行业特性:SaaS与本地化部署的双模式选择,以及与现有校园平台的兼容对接,充分考虑了不同院校的信息化基础、资金实力与数据安全需求,而持续更新的课程与实验资源,则解决了AI技术快速迭代与教学内容滞后的行业痛点,为平台长期生命力提供保障。
4.“学练评就业”闭环构建完整价值链条:从课程学习、实训操作到考核认证、职业规划的全流程覆盖,将学生学习成果直接转化为就业竞争力,既满足了学生个人发展需求,也契合了院校“人才输出”的核心目标,形成了院校、教师、学生三方共赢的价值生态。
该平台的发布,不仅为广西区域高校AI人才培养提供了本地化解决方案,更为全国院校AI教学改革提供了可参考的范本。未来,随着AI技术在教育领域的深入渗透,能够实现“技术落地教学场景、资源适配个性化需求、服务贯穿人才培养全周期”的教育信息化产品,将在AI人才培养浪潮中占据核心地位。
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